Все новости
Продукт

Знакомьтесь: наш CTO и его «Гословец»

Мы решили рассказать о людях, которые стоят за нашими кейсами – не через сухие резюме, а через их работу, решения и живые истории. Сегодня – о нашем CTO и проекте, MVP которого он сделал за неделю.

Кто он и чем занимается

Наш CTO – человек, который за 26 лет коммерческого программирования успел поработать с самыми разными задачами. Но в компании его роль устроена не совсем обычно: Алексей сам пишет код, строит MVP и разбирается в стартовых задачах.

«Сейчас моя основная роль – это RnD: исследовательские задачи, анализ новых проектов, построение концепции, архитектуры. Либо это стартовые аналитические задачи, либо быстрые демо. Второй блок моей работы – помогать технической команде: выступать в роли консультанта, с которым можно обсудить технические решения. Если вижу, что что-то идёт не так, тоже подключаюсь».
– Алексей Кудаков, CTO «Проявления»

Что привело Алексея в IT и за что он любит свою работу

Сфера IT заинтересовала нашего CTO ещё в детстве.

«Лет в семь у меня появился первый компьютер – «Спектрум», который загружал программы с аудиокассеты. Мне всё время было интересно написать какую-нибудь свою программу, в итоге пришёл к этому за несколько десятилетий».

Сегодня на вопрос о том, что ему нравится в работе, Алексей отвечает так:

«Мне нравится делать то, что до тебя никто не делал. Какую-то инновацию, реально большие достижения. Не просто работаешь в мелкой конторе, делаешь типовые задачи – а что-то такое, что как минимум на российском рынке становится заметно. Такие проекты меня вдохновляют».

Стремление Алексея к решению нестандартных задач привело к созданию нашего нового продукта.

«Гословец»: с чего всё началось

Заказчик пришёл с запросом: нужно получать данные из различных государственных информационных систем, быстро, без сложных интеграций через API.

«Я за неделю сделал MVP, показал, что можем выгрузить необходимые данные. Заказчику всё понравилось. Потом источников и типов данных, которые нужно выгружать, становилось всё больше и больше. Расширили функционал, добавили интеграции с внешними информационными системами – и в итоге получился новый продукт».

Сейчас «Гословец» находится в промышленной эксплуатации: установлен во внутреннем контуре заказчика, интегрирован с информационными системами, потоки данных настроены.

Технологическая изюминка

«Гословец» не собирает данные, отправляя запрос «под капот» сайтов. Подход здесь другой, и именно он делает проект интересным с технической точки зрения.

«Это, по сути, виртуальный сотрудник, который сидит за виртуальным компьютером, в виртуальном браузере, заходит и просматривает данные сайтов. То есть он не делает каких-то запросов «под капот», которые запрещены правилами сервисов. Он просто просматривает сайты и нужную информацию переписывает в свою базу данных, а дальше уже отправляет по бизнес-процессу, кому эти данные нужны».

Это имитация работы человека: искусственный интеллект, который сидит за виртуальным компьютером и выполняет задачи так, как это делал бы сотрудник. Подход позволяет автоматизировать рутину, не нарушая правил сервисов.

Продукт работает полностью в закрытом контуре заказчика, что обеспечивает безопасность данных.

Если хотите узнать больше о «Гословце» или заказать разработку продукта по вашему ТЗ, свяжитесь с нами – обсудим детали и предложим решение в кратчайшие сроки.

Редактор

Читайте также

Продукт

Ситуационная карта: история разработки и функционал продукта

Мы поговорили с разработчиком ситуационной карты – продукта, который агрегирует данные о машинах, объектах и камерах видеонаблюдения в едином интерфейсе. Екатерина рассказала, с чего всё началось, какие сложности встретились на пути и на какой стадии проект находится сейчас.

Читать
Событие

CTO «Проявления» рассказал на ITGorky историю разработки нашего LLM-бота

Алексей Кудаков выступил на конференции ITGorky с докладом о нашем LLM-боте. Он представил кейс разработки, рассказал о ключевых метриках проекта, сложностях и технических решениях.

Читать
Продукт

Как мы заменили скриптового робота на LLM-бота в крупной ЖКХ-компании

LLM-бот на голосовой и текстовые каналы, реализованный полностью в закрытом контуре – именно такое решение мы разработали для одного из наших заказчиков в этом году. Рассказываем, с чего началась эта история, какие проблемы пришлось решить и как продукт проявляет себя в промышленной эксплуатации.

Читать

Заинтересовало решение?

Расскажем подробнее и запустим пилот в закрытом контуре вашей организации.

Обсудить проект
Обсудить проект